大家好，我是人见人爱的小月月，今天我来给大家介绍一款不久之前Google发布的代号为“达尔文”的AI人工智能开发板—— Edge TPU。
Edge TPU的尺寸约为1美分硬币的1/8大小，它可以在较小的物理尺寸以及功耗范围内提供不错的性能，支持PCIe以及USB接口。
Edge TPU优势在于可以加速设备上的机器学习推理，或者也可以与Google Cloud配对以创建完整的云端到边缘机器学习堆栈。在任一配置中，Edge
TPU通过直接在设备本地处理数据，这样不仅保护隐私，而且消除对持久网络连接的需要，减少延迟，允许使用更少的功率和性能。
Edge TPU开发板规格：
- CPU： NXP i.MX 8M SOC（四核Cortex-A53，Cortex-M4F）
- GPU： GC7000 Lite图形处理器
- ML加速器： Google Edge TPU
- RAM： 1GB LPDDR4
- Flash： 8GB eMMC
- 无线： Wi-Fi 2×2 MIMO（802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz）；蓝牙4.1
- 外形尺寸： 40mm*48mm
- 闪存： MicroSD
- USB： Type-C OTG、Type-C电源、Type-A 3.0 Host、MicroUSB串口
- LAN： 千兆以太网端口
- 音频： 3.5mm音频插孔、数字PDM麦克风（x2）；2.54mm 4针端子，用于立体声扬声器
- 视频： HDMI 2.0a（全尺寸）、MIPI-DSI-39针FFC连接器（4-lane）、MIPI-CSI2-24针FFC连接器（4-lane）
- GPIO： 40pin扩展接口
- 功率： 5V DC（USB Type-C）
- 外形尺寸： 85mm*56mm
- 支持操作系统： Debian Linux，Android Things
- 支持深度学习框架： TensorFlow Lite
Edge TPU加速器是一个基于Google Edge TPU的USB设备型的神经网络加速设备，通过USB TYPE-
C可以连接到任何基于Linux系统的PC机、单板计算机如树莓派等的设备上去执行机器学习推理。 - ML加速器： Google Edge TPU协处理器
- 连接器： USB Type-C（数据/电源）
- 外形尺寸： 65毫米x 30毫米
- 支持操作系统： Debian Linux，Android Things
- 支持深度学习框架： TensorFlow Lite
今天小月月就说到此，对于谷歌推出的开发板，你喜欢吗？