大家好，我是人见人爱的小月月。今天我们继续聊聊人工智能开发板。
一提到Coral这个名字，大家就会想到谷歌的各种黑科技。去年Google已经发布过 一块秒天秒 地的人工智能开发板，名字叫 Coral
Dev Board
。
那块板子搭载了 恩智浦的4核A53处理器芯片iMX8M 和 谷歌Edge TPU AI芯片 。主要亮点是在Edge
TPU，它专门设计用于跑谷歌TensorFlow Lite机器学习程序。
由于Edge TPU芯片的尺寸很小，板子最后的发布尺寸跟树莓派基本上一致，上图是Coral Dev Board。Coral的性能远超市面上的 树莓派4
、 JetsonNano 等产品，国内大神们都已经用上面的这款Coral开发板做出人工智能产品了。
但是对于高端嵌入式智能产品开发者，肯定不愿意看到有人拆解完自己的产品后发现原来只是谷歌套了壳，那样太没面子啦。小月月也知道各位想开发自己名字命名的主板，
但是谷歌的Edge TPU芯片就是不单卖，这可怎么办呢？
所以，小月月给大家推荐一下Coral核心模块： 虽然Edge
TPU的芯片不能单买，搭载该芯片的核心模块可以买到呀，然后你设计个板子，把核心模块一插，就完事啦。
主板的丝印也可以是你自己的名字，一点都不影响装逼。
宣传产品时候还可以说是自主研发的PCB，你看多叼！
1.Coral System on Module (SoM)
Coral SoM是一块完全集成了所有核心高速总线的一体模块。它已经集成了 NXP iMX8M处理器、Google Edge TPU芯片、1GB
LPDDR4 RAM内存芯片、8GB NAND eMMC、802.11AC WiFi和蓝牙4.0 ， 并引出了3组100-pin的板级连接器。
** 也就是说， 只要通过底板供上电，这个Coral SoM本身就是个可以完整跑Linux的硬件系统。
它的机械尺寸如下图所示，尺寸40×48毫米，跟一块英特尔处理器差不多。你完全可以给它做个铁壳，当一个完整的芯片来用。
模块上的三组100-pin板级接口上，引出了一个千兆以太网接口、95个GPIO（包括SPI、IIC、PWM、UART、SAI和SDIO）、一路HDMI显示、一路MIPI-
DSI输出、两路MIPI-SCI输入、和一个USB3.0。
2.Coral Mini PCIe Accelerator
对于更高级的开发者，可以考虑一下这款PCIe接口的Coral模块，Coral Mini PCIe加速卡。
这个模块可以通过标准的接口插到你现有的产品板子上，让Google Edge
TPU芯片作为一块协处理器存在，利用它的强大计算性能实现本地的实时ML推理。它的尺寸很小，机械尺寸只有30×26.8毫米。
Coral Mini PCIe加速卡使用了通用的Mini PCIe接口，并且是半高设计。 不管你的原项目是基于X86还是ARM，只要有标准的Mini
PCIe插槽，不管预留宽度是全高还是半高，都能把Coral Mini PCIe加速卡插上。
加速卡里除了Google Edge TPU芯片和必要的外围电路，就没有其他了，设计非常紧凑。 标准Mini
PCIe接口（接口一个缺口，后面两个螺丝），如下图所示：
3. Coral SOM M.2 Accelerator Module, A+E Keyed
考虑到PCIe接口有多种常见的标准规格，这款加速卡还提供了M.2 A+E Keyed接口的版本（接口两个缺口，后面一个螺丝）。
M．2 A+E Keyed接口的Coral模块的机械尺寸如下：
4.Coral SOM M.2 Accelerator Module, B+M Keyed **
如 果你的板子上有M Keyed的PCIe接口，可以使用这款Coral SOM M.2 Accelerator Module, B+M keyed。
如果你的M.2接口不是M Keyed而是B Keyed接口，但是B Keyed走的也是PCIe信号，不是SATA，那也可以插上用。
这款模块的机械尺寸与正常的M Keyed的NVME固态硬盘一致，并使用M.2-2280-B-M-S3规格。
当然，TPU加速模块和NVME固态硬盘，要取舍一下了，考虑到大部分板子只有一个M Key接口。
