自制手机WIFI示波器及数据处理(多平台通用)

这段时间有一个项目要求采集放大器输出波形的失真信号，采集信号并利用手机显示。

本来的要求应该是单片机采集数据，之后进行FFT求出THD（ 总谐波失真 ）之后通过蓝牙模块或者Wifi模块上传。
但是其实这题也可以另辟蹊径，我们可以利用单片机直接上传原始数据，之后利用手机对数据进行处理，于是我就利用.NET MAUi制作一款手机APP
目前使用ESP32采集模拟信号上传，手机端接收数据之后显示其波形图，之后可以利用FFT函数显示其频谱图。
之后根据频谱图计算其THD的值。
这里就粘贴下源码，主要是发现这个技术真没人看，哎呀怎么会没人看呢，我觉得这个技术的实用性真的还可以欸，尤其是给我们嵌入式的人群方便的开发手机端的上位机。上次连发七篇加起来就几百的阅读量，真的伤心了o(TヘTo)我甚至标题都没挂.NET
MAUI，感觉挂了就没人看 需要源码或者交流的朋友可以私信/留言/加群 由于.NET
MAUI的跨平台特性，其具有多平台代码通用的特征，所以相同的代码就可以在不同的平台使用。

THD计算

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        public double CalculateTHD(Complex[] waveform)//计算THD的值        {            Complex[] UseData = new Complex[waveform.Length];            Array.Copy(waveform, UseData, waveform.Length);            // 执行傅里叶变换            Fourier.Forward(UseData);  
            // 计算基波幅值            double[] fundamentalAmplitude = FindMaxAmplitude(UseData);  
            // 计算所有谐波的总幅值平方和            double harmonicAmplitudeSquaredSum = 0;            for (double i = fundamentalAmplitude[1]; i < UseData.Length / 2; i = i + fundamentalAmplitude[1])            {                double harmonicAmplitude = findMaxInRange(UseData,(int)i, (int)(fundamentalAmplitude[1]*0.3));                harmonicAmplitudeSquaredSum += harmonicAmplitude * harmonicAmplitude;            }  
            // 计算THD            double thd = Math.Sqrt(harmonicAmplitudeSquaredSum-fundamentalAmplitude[0]*fundamentalAmplitude[0]) / fundamentalAmplitude[0];  
            return thd;        }

** 波形显示 **

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#if __ANDROID__        AndroidWifiService AndroidWifi;        string Android_Wifi_IPAddress;  
        private async void OnMessageReceived(object sender, byte[] message)        {            try            {                await Task.Run(() =>                {                    // 将 byte[] 转换为字符串，并按空格分割为单个数据                    string[] stringData = System.Text.Encoding.Default.GetString(message).Split(' ');  
                    // 将每个数据转换为 Complex 类型并存储到 Data 中                    Data = stringData.Select(s => new Complex(double.Parse(s), 0)).ToArray();  
                    // 在这里可以对 Data 进行其他操作，例如绘制波形图等                    MainThread.BeginInvokeOnMainThread(() =>                    {                        if(ReciveFlag)                        {                            OrgData = new Complex[Data.Length];                            Array.Copy(Data, OrgData, Data.Length);                            var sineSeries = new LineSeries                            {                                Title = "Sine Wave",                                MarkerSize = 2,                                MarkerStroke = OxyColors.Blue                            };                            for (int i = 0; i < Data.Length; i++)                            {                                sineSeries.Points.Add(new DataPoint(i, Data[i].Real)); // 显示实部作为正弦波的值                            }                            PlotModel.Series.Clear();                            PlotModel.Series.Add(sineSeries);                            PlotModel.InvalidatePlot(true);                        }                    });                });            }            catch (Exception ex)            {                Console.WriteLine(ex.ToString());            }        }#endif