史上最牛逼的物联网边缘计算框架——”加利福尼亚”

谷歌为了高效地做AI计算，特地开发了TensorFlow机器学习框架和TPU计算模块；然后为了让物联网设备也能使用AI推理能力，又特地开发了EdgeTPU计算模块，用于满足物联网边缘计算。但是，
作为物联网系统，光有硬件和计算软件还不够，还需要一个好用的物联网框架。
Linux基金会也看到了这个赚钱的大蛋糕，于是EdgeX项目就上马了，给物联网边缘计算提供开放框架，顺便要点赞助。
就在前不久，EdgeX刚刚发布了最新版本，代号 “加利福尼亚” 。这是目前人类历史上最小、最快、最安全的物联网边缘计算框架。
其实呢，EdgeX这个项目从07年就开始了，但是前几版本一直做得很坑爹。为了快速构建项目原型，然后让老板尽快给工钱，程序员小哥哥用了Java语言来堆。
开发进展很快，程序员小哥哥很快把整个框架都堆完了，整个项目的体系结构图如下：

项目交付时候，小哥哥做了非常漂亮的PPT。这图做得。。。。气势上简直是马上要收购谷歌的既视感。下面这个是EdgeX的结构图。

然后，下图是EdgeX部署在不同类型物联网系统上。

老板非常满意，现场开了一瓶香槟庆祝。结项以后，程序员小哥哥也顺利拿到钱，于是在蒙古买了套“海景房”。然而他被开发商给坑了，海得自己挖。

正当小哥哥挖海挖得起劲的时候，接到了老板的电话，让他赶紧把坑给填了。小哥哥一脸懵逼。怎么我挖个海，马上就要我填呢。
原来，老板说的坑是他在EdgeX项目里挖下的坑。先前，小哥哥为了赶工，程序全用的Java，也没做任何优化，直接导致了内存占用达到了1.3GB。然而树莓派的物理内存总量是1GB，香橙派One是512MB，NanoPiDue是256MB。
老板已经赔得只剩一条短裤了。
后来的大半年里，程序员小哥哥修修补补改了大半年，但是项目一直没什么起色。他感觉心里堵着一团乌云。
直到最近，程序员小哥哥自己也对自己的代码看不下去了，最后使用Go语言把软件重写了一下。现在的最新程序，内存占用不到70MB，NanoPiDue也能顺利跑起来了。
突然，代码小哥感觉自己心里天都变得明亮了，仿佛来自加州的阳光。于是，这一版EdgeX的代号，命名为 “加利福尼亚”。