随着ChatGPT在2022年末的惊艳亮相，"大模型"一词突然成为全球科技界的热门话题。紧接着，2023年成为了各大科技巨头纷纷追逐GPT-4的一年。在这场技术角逐中，推理能力被视为胜负的关键因素。
然而，在这场技术大潮中，苹果公司似乎采取了一种独特的策略。作为全球最大的科技企业之一，苹果在大模型技术的公开讨论和产品推出上显得相对低调。即使是马斯克新成立的xAI公司，都在积极推进他们的首个AI大模型Grok
1.5的发布。
根据现有的信息，苹果似乎并不急于在大模型性能竞赛中抢占先机，而是更加专注于如何将大模型技术实际应用于产品和服务中。
在去年的全球科技热潮中，智能手机制造商无疑是其中的重要参与者。
2023年，华为推出了盘古大模型，成为第一家将大模型技术集成到手机中的公司；vivo也发布了以轻量化为特色的蓝心大模型；三星公开了自研的生成式AI模型"三星高斯"，并在今年的Galaxy
S24系列手机中加入了这一技术。
与此同时，苹果虽然在全球科技公司中占据领军地位，但在生成式人工智能这一最重要的技术进步领域，公开讨论和产品推出相对较少。
苹果CEO蒂姆·库克在一次电话会议中只是简略地提到，公司将在更多产品中应用AI技术，但强调了谨慎的态度。即使在6月的WWDC开发者大会上，苹果对AI和大模型的提及也不多，只是简单地提到了"机器学习"。
这一切似乎表明，苹果并没有全力投入到大模型的竞争中。但真相可能并非如此。
有迹象显示，苹果在AI领域的布局可能比我们想象的更为深入。据报道，苹果已经开发了自己的大型语言模型Ajax，并测试了一个内部代号为"Apple
GPT"的聊天机器人。
Ajax GPT的训练参数数量超过了2000亿，表明其在功能上可能已经超越了目前的行业标杆GPT-3.5。
苹果在生成式AI项目上的年度投资预算高达约10亿美元，每天在模型训练上的花费也达到了数百万美元。
这表明，尽管苹果在公开讨论中显得低调，但在AI技术投资上却非常积极。
近年来，AI硬件成为了科技公司的关注焦点。手机、PC、汽车等硬件制造商都在探索大模型的应用，尤其是手机制造商的尝试最为积极。
然而，将大模型与现有智能硬件融合的尝试并不总是顺利的。
由于手机内存的限制，大模型难以直接在手机上运行。据联发科透露，一个130亿参数的大模型至少需要13GB的内存，这对于目前的智能手机来说是个挑战。
因此，大多数大模型目前仍然运行在云端，尽管这样做有其优势，但也存在用户隐私安全等风险。这对于极重视用户体验的苹果来说，是不可接受的。
苹果是端侧大模型技术的坚定支持者。为了实现这一目标，苹果不仅在增加内存容量上做出努力，还在模型压缩和优化上下了大量工作。
通过这些努力，苹果在提高大模型运行效率方面取得了显著成果，使得在内存有限的设备上运行大模型成为可能。
苹果在AI领域的"实用主义"策略与其长期的产品策略紧密相连。苹果更擅长通过独特的产品设计和用户体验，在技术向产品的转化过程中实现突破。
在大模型领域，苹果的策略可能意味着更多的是在探索大模型技术的实际应用，而非仅仅追求技术的领先。
这种策略让苹果在AI领域保持了一种独特的位置，而其在大模型技术的应用和产品化方面的未来进展，无疑值得我们期待。